Articulo BC2021¹

El Articulo: BC2021¹

• El pH, la conductividad eléctrica(\(EC_{w}\)) y la temperatura (T) modulan los niveles de microalgas (Chl-a).

• La reducción de las emisiones de fósforo agrícola a los ríos no evitaría los altos niveles de chl-a

• La sustitución de la agricultura por pradera natural no evitaría las floraciones algales.

• La floraciones algales en Uruguay es impulsada por el Cambio Climático.

Paradigma actual

Mecanismos determinantes de las floraciones algales

Paradigma actual

Consecuencias de las floraciones algales

• Pérdida de Biodiversidad

• Anoxia

• Olor y sabor en el agua

• Cianotoxinas

• Acidificación (aumento de pH)

Articulo de BC2021

Metodología

Reacción de la comunidad “Limnológica”

1. Organizarse frente a un “enemigo común”

2. Escribir al editor de la revista resaltando algunos de los errores conceptuales

• R: “Escriban un réplica al articulo original”

3. Diversas propuestas de como debía realizarse un “correcto” análisis de la información

Datos: Observatorio Ambiental Nacional (2021)

• Repositorio de datos públicos de calidad de Agua en Uruguay

• Programas de monitoreo no estandarizados a nivel país

• Fácil selección y descarga de archivos en formato .csv o .xls

• Pobre documentación y metadata

Prcesamiento de datos del OAN

• 2059 observaciones y 19 variables

• Más de un archivo .csv para cada río

• Presencia de hasta un 20% de caracteres especiales como datos: \(<LD; <LC; LD<X<LC\)

• Estaciones de superficie y fondo solo separadas por una letra en su nombre (RN5 y RN5F)

• Valores extremos en los datos (ej. temperatura agua = 257 \(^{\circ}C\))

Del análisis propio a la respuesta

• Los datos de origen presentaban ciertas inconsistencias o artefactos que había que tomar decisiones claras

• Pero en BC2021 no se hacia mención alguna a estas particularidades

• Y cuando se aclaraban no coincidían con nuestros resultados

Construcción de una respuesta (reproducible)

• Reproducibilidad: trabajo que puede ser revisado y recreado de forma independiente, utilizando los mismos datos y/o análisis publicados por los autores originales.

• La Reproducibilidad puede entenderse:

  • a nivel informático (códigos, software, hardware, etc.)

  • a nivel empírico (diseño experimental/observacional, forma de adquisición y disponibilidad transparente de datos)

  • a nivel estadístico (análisis, potencia estadística, parámetros de los modelos)

Ejemplo recreando Figura 1

Sesgo de selección de sitios para análisis

¿Y después? 😃

¿Y después? 😩